평균 이동 평균 거래

거래 소프트웨어. 이동 평균의 이동 평균. 이동 평균 RSI 지표는 상대적 강도 지수 RSI 표시기와 두 개의 이동 평균 또는 RSI 빠르고 느린 것으로 구성됩니다. RSI의 고속 MA와 RSI의 저속 MA는 서로 다른 n RSI 지표의 MAs가 거래 신호를 생성하는 데 사용될 수있는 몇 가지 다른 방법이 있습니다. 보다 일반적인 기술은 거의 없습니다. 교차 1 RSI Fast MA 또는 Slow MA Crossover 구매 신호는 다음과 같은 경우에 발생합니다. RSI가 Fast MA 또는 Slow MA를 초과하고 RSI가 Fast MA 또는 Slow MA를 초과 할 때 판매 신호가 발생합니다. RSI가 50을 초과하면 RSI가 50을 넘습니다. 구매 신호가 주어집니다. RSI가 50을 초과하면 매도 시그널이 주어짐 3 Fast MA Slow MA Crossover Fast MA가 Slow MA보다 높을 때 매수 신호가 발생하고 Fast MA가 Slow MA보다 낮을 때 매도 신호가 발생 함 RSI indica의 매수 차이를 구함 토르와 가격은 가격 움직임의 잠재적 반전 지점을 식별하는 데 매우 효과적 일 수 있습니다. 고전적인 완만 한 교착으로 오래 거래됩니다. RSI의 MA와 RSI의 가격이 낮고 가격이 더 낮습니다. 고전적인 곰 같은 분기가 부족합니다. OVERBought Oversold Conditions 원래의 RSI 및 다른 오실레이터와 마찬가지로, RSI 지표의 MA는 잠재적 인 과매 수 및 가격 움직임의 과매도 조건을 식별하는 데 사용할 수 있습니다. Overbought 조건은 일반적으로 다음과 같이 설명됩니다. 과도한 조건은 일반적으로 RSI의 RSI 또는 MAs가 30 수준보다 작거나 같은 것으로 기술되는 반면, RSI의 RSI 또는 MA는 70 수준보다 크거나 같고 거래는 MA RSI, Fast MA 또는 Slow MA가이 레벨을 교차 RSI, Fast MA 또는 Slow MA가 30을 초과하면 구매 신호가 제공됩니다. RSI, Fast MA 또는 Slow MA가 70 미만 이 웹 사이트에 제공된 자료는 정보 제공의 목적으로 만 제공되며 투자 또는 거래 자문을 목적으로하지 않습니다. 제안 자료는 외부 당사자가 작성한 것이며 자본 시장 서비스 LLC의 의견이나 진술을 반영하지 않습니다. 더 많은 정보에 대한 우리의 위험 공개 페이지. 위험 포기 온라인 외환 거래는 자본에 높은 위험을 운반하고 그것은 전체 투자를 잃을 수 있습니다 당신이 잃을 수있는 돈으로 추측 Forex 거래는 모든 투자자에게 적합하지 않을 수 있습니다, 따라서 위험을 완전히 이해하고 필요한 경우 독립적 인 조언을 구하십시오. 이동 평균을 사용하는 방법. 이동 평균은 추세를 먼저 정의하고 추세의 변화를 인식하는 데 도움이됩니다. 다른 무엇보다도 좋은 점은 단지 시간 낭비 일뿐입니다. 어떻게 구축되었는지에 대한 자세한 정보를 얻지는 않을 것입니다. 그들이 당신의 마음에서 극도로 지루할 때 당신이 당신의 하루에 그렇게하도록 내버려 둘 것입니다. 그러나 당신이 정말로 알아야 할 것은 움직이는 평균 선은 단지 시간이 지남에 따라 주식의 평균 가격은 그것입니다. 두 이동 평균. 나는 10 기간 간단한 이동 평균 SMA와 30 기간 지수 이동 평균 EMA 두 이동 평균을 사용합니다. 느린 속도와 빠른 속도를 사용하고 싶습니다. 왜? 더 빠른 10이 더 느린 30을 넘어 서면 종종 추세 변화를 알릴 것입니다. 위의 차트에서 이러한 선이 추세를 정의하는 데 도움이되는 방법을 볼 수 있습니다. 차트의 왼쪽에서 SMA는 30 EMA보다 높으며 추세는 올라갑니다. 10 SMA는 8 월 중순 30 EMA 아래로 내려 가고 추세가 떨어졌습니다. 그런 다음 10 SMA가 9 월 30 EMA를 통해 다시 교차하며 추세가 다시 올라갑니다. 그 이후에 몇 개월 동안 머물러 있습니다. 여기 규칙이 있습니다. 10 SMA가 30 EMA보다 위에있을 때만 이동합니다. 10 SMA가 30 EMA보다 작은 경우에만 짧은 위치에 초점을 맞 춥니 다. 그보다 더 간단하지는 않으며 항상 추세의 오른쪽에 계속 머물러 있습니다. 평균은 주식이 동향 일 때만 잘 작동합니다 - 거래 범위에있을 때가 아닙니다. 주식이나 시장 자체가 부진 해지면 움직이는 평균을 무시할 수 있습니다 - 그들은 일하지 않습니다. 여기에는 긴 직책에 대해 기억해야 할 중요한 것들이 있습니다 - 10 위치의 SMA는 30 EMA 이상이어야합니다. 이동 평균 사이에는 충분한 공간이 있어야합니다. 이동 평균은 모두 위쪽으로 기울어 져야합니다. 200주기 이동 평균입니다. 200 SMA는 황소 영역을 구분하는 데 사용됩니다 연구 결과에 따르면이 줄 위의 긴 위치와이 줄 아래의 짧은 위치에 집중하면 약간의 우위를 점할 수 있습니다. 이 이동 평균을 모든 시간대의 모든 차트에 추가해야합니다. 예 주간 차트, 일별 차트, 및 인트라 일별 15 분, 60 분 차트. 200 SMA는 주식 차트에서 가장 중요한 이동 평균입니다. 이 지역에서 주식이 몇 번 반전 될지에 놀랄 것입니다. 이점을 이용하십시오. 또한, 주식에 대한 스캔을 할 때이 라인 위에있는 잠재적 인 긴 설정과이 라인 아래에있는 잠재적 인 짧은 설정을 찾기 위해 추가 필터로 사용할 수 있습니다. 지원 및 저항. 인기있는 신념과는 달리 주식은 지원을 찾지 못하거나 저항으로 이어지지 않습니다 이동 평균에 여러 번 당신은 상인이 말하는 것을들을 것이다 이봐, 이 주식을 보아라. 그것은 50 일 이동 평균에서 튀어 나왔다. 주식이 갑자기 주식 차트에 놓인 일부 상인이 튀어 오르는 이유는 무엇인가? 차트에서 선이 아니라 과거에 발생한 중요한 가격 수준에서 벗어나고 싶다면 바운스 만 할 것입니다. 인기있는 이동 평균에 근접한 가격 수준에서 재고가 위 아래로 반전됩니다. 라인 자체에서 반대로. 그래서, suppo 당신이 차트를보고있는 중이고 재고가 200 년 이동 평균으로 돌아가는 것을 볼 수 있습니다. 과거의 중요한 지원 또는 저항 영역으로 판명 된 차트의 가격 수준을 살펴보십시오. MetaTrader Expert Advisor. Simple systems은 지나치게 커브 피트가되지 않아 성공할 수있는 가장 좋은 기회를 제공합니다. 그러나 견고한 시스템에 간단한 필터를 추가하는 것은 수익성을 향상시키는 좋은 방법이 될 수 있습니다. 시스템에 내장 된 위험이나 편향을 어떻게 바꿀 수 있습니까? RSI 필터가있는 이동 평균 크로스 오버 시스템은 이것에 대한 훌륭한 예입니다. 시스템에 대해. 이 시스템은 빠른 평균에는 30 단위 SMA를 사용하고 느린 속도에는 100 단위 SMA를 사용합니다 평균 빠른 이동 평균은 SPY 10 100 Long Only Moving Average Crossover System보다 느리기 때문에 전반적인 거래 신호를 적게 생성해야합니다. 이것이 승리율을 높이는 지 알아 보는 것은 흥미로울 것입니다. 또한 RSI 표시기를 필터로 사용합니다. 이것은 추세가 아닌 시장에서 시스템을 거래에서 제외 시키도록 설계되었으므로 더 높은 승리율로 이어질 것입니다. 30 단위 SMA가 RSI가 50을 초과하면 100 단위 SMA RSI가 50 미만인 경우 30 단위 SMA가 100 단위 SMA 아래로 넘어갈 때 짧은 위치에 들어갑니다. 30 단위 SMA가 100 단위 아래로 다시 교차하면 시스템은 긴 위치를 벗어납니다 SMA , 또는 RSI가 30 미만으로 떨어지는 경우 30 단위 SMA가 100 단위 SMA를 초과하여 다시 횡단하거나 RSI가 70을 초과하는 경우 짧은 위치에서 빠져 나옵니다. 또한 시장 변동성을 기반으로 후행 중지를 구현합니다 EURUSD ETF는 시스템 규칙을 보여줍니다 .30 단위 SMA는 100 단위 SMA.30 단위 SMA를 초과합니다. 100 단위 이하 SMA.30 단위 SMA는 100 단위 SMA 미만으로 교차합니다. RSI dro 30 초 미만의 ps 또는 Tiling Stop이 발생하거나 초기 정지가 발생합니다. 종료 짧은 시간 .30 단위 SMA가 100 단위 SMA 이상으로 교차하거나 RSI가 70 이상으로 상승하거나 Tiling Stop이 발생하거나 초기 정지 결과를 뒷받침합니다. 이 시스템에서 발견 한 백 테스트 결과는 일일 기간을 사용하여 2004 년에서 2011 년 사이의 유로화 대 미국 달러 시장에서 발생한 것입니다. 이 7 년 동안 시스템은 14 개의 거래만을 수행 했으므로 대형 행동의 부분 질문은 그것이 좋은 거래 또는 나쁜 거래를 걸러 낸 것인지 아닌지입니다 .14 개 거래 중 8 개가 승자 였고 6 개가 패자였습니다. 시스템에 57 승률을주었습니다. 이는 매우 성공적으로 거래 될 수 있습니다. 이윤율 또한 강하다. forex 시스템에 대한 백 테스트 보고서는 이익 요인이라는 통계를 사용합니다. 이 수치는 총 이익을 총 손실로 나눈 값입니다. 이는 우리가 위험 단위당 기대할 수있는 평균 이익을 제공합니다. 이 백 테스팅 결과 보고서는이 시스템에 이익을주었습니다. factor of 3 61 이것은 장기적으로이 시스템이 긍정적 인 수익률을 제공한다는 것을 의미합니다. 비교 포인트의 경우 트리플 이동 평균 크로스 오버 시스템의 수익률은 110 만이므로 RSI가있는 이동 평균 크로스 오버 시스템은 3 배 더 많은 수익을 올릴 수 있습니다. 이는 빠른 이동 평균에 더 큰 수를 사용하고 RSI 필터를 추가하면 덜 생산적인 거래 중 일부를 필터링해야 함을 의미합니다. 이러한 수치는 평균 이익이 그러나 이러한 긍정적 인 비율에도 불구하고 시스템은 거의 40.Sample 크기의 최대 삭감을 겪었습니다. 이 시스템이 신호를 거의 제공하지 않는다는 사실은 가장 큰 힘과 가장 큰 약점입니다. 더 오랜 기간 동안 거래 비용이 문제가되지는 않을 것입니다. 그러나 7 년 동안 발생한 14 개의 거래를 분석하면 작은 샘플 si 때문에 결과가 왜곡 될 수 있습니다 이 시스템이 동일한 기간에 12 개의 다른 통화 쌍을 통해 거래되는 경우이 시스템이 어떻게 수행되었는지 궁금합니다. 또한 백 테스트가 50 년 간 되돌아 가거나 주식 인덱스 또는 상품에 대한 시스템을 테스트 한 경우 어떻게 수행 했습니까? 이 시스템의 추가 탐사를 보증하는 분명히 긍정적 인 통계이지만, 14 개 거래의 결과를 토대로 실제 돈을 거래하는 것은 어리석은 일입니다. 예를 들어, 이 시스템의 예는 FXI Around의 현재 차트에서 볼 수 있습니다 올해 3 월 18 일, 30 일 SMA는 100 일 SMA를 넘어 섰습니다. 당시 RSI도 50 미만이었습니다. 이것은 36 미만의 어딘가의 짧은 위치를 유발했을 것입니다. 초기 정지는 아마도 최근 최고점 위에 위치했을 것입니다. 38. 4 월 중순 경에 가격이 34로 떨어졌을 때 우리는 좋은 수익을 얻었을 것입니다. 가격은 반등되어 결국 5 월 초 38시에 우리의 초기 정류장이 거의 30도까지 끝나기 전에 거의 멈추었습니다 그 후로 34 일까지 되돌아 왔습니다. 이 행동 중 30 일간의 SMA는 100 일 SMA 이상으로 돌아 왔고 RSI는 70 미만으로 유지되지 않았습니다. 따라서 이들 중 어느 것도 종료를 트리거하지 않았을 것입니다. While 그 가격은 우리의 초기 정류장에 가까워졌고, 거기에 도달하지 못했기 때문에 무역에서도 우리를 지켜 줬을 것입니다. 출구를 야기 할 수 있었던 유일한 방법은 후행 중지 였을 것입니다. RSI 지수는 J Welles Wilder에 의해 개발되었고 1978 년에 발표 된 New (New)에서 다루었습니다. Technical Trading Systems의 개념 그것은 속도와 가격의 변화를 나타내는 0과 100 사이에서 진동하는 운동량 지표입니다. 많은 모멘텀 트레이더들은 RSI를 overbought oversold 지표로 사용합니다. RSI는 먼저 RS를 계산하여 RS를 계산합니다. 마지막 n perio ds를 마지막 n주기의 평균 손실로 나눈 값 n은 일반적으로 14 일입니다. RS 평균 이득 평균 손실. RS를 계산하면 다음 공식을 사용하여 해당 값을 진동 지시계로 만듭니다. RSI 100 100 1 RS 이것은 우리에게 0과 100 사이의 값을 줄 것입니다 .70보다 큰 값은 일반적으로 과매 수로 간주되며 30보다 작은 값은 과매도로 간주됩니다. 그러나이 시스템은 추세 추종 시스템이므로 과매 수 및 과매매에는 일반적인 부정적 의미가 없습니다.