홈 재고 회계 주제. 이동 평균 재고 방법. 이동 평균 재고 방법 개요. 이동 평균 재고 방법에서 재고의 각 재고 품목의 평균 비용은 모든 재고 구입 후 다시 계산됩니다. 이 방법은 재고 평가 및 비용을 산출하는 경향이 있습니다. 첫 번째 선입 선출법과 LIFO 선출법에 따라 파생 된 결과물을 판매하는이 평균화 방법은 재무 결과보고에 대한 안전하고 보수적 인 접근 방식을 제공하는 것으로 간주됩니다. 계산은 총 구입 한 상품의 원가를 재고 품목 수로 나눈 것 재고 보유 비용 및 판매 원가는이 평균 원가로 설정됩니다. FIFO 및 LIFO 방법에 필요하므로 레이어 비용이 필요하지 않습니다. 새로운 구매가있을 때마다 평균 비용이 변하기 때문에 영구 재고 추적 시스템에서만이 방법을 사용할 수 있습니다. 그런 시스템은 inv 내부 잔액 일정한 재고 시스템을 사용하는 경우 이동 평균 인벤토리 방법을 사용할 수 없습니다. 이러한 시스템은 각 회계 기간이 끝날 때만 정보를 축적하고 개별 단위 레벨에서 기록을 유지하지 않기 때문입니다. 재고 자산 평가 컴퓨터 시스템을 사용하여 파생되므로 컴퓨터는이 방법으로 재고 평가를 지속적으로 조정하는 것이 상대적으로 쉽습니다. 반대로, 재고가 수동으로 유지되는 경우 이동 평균법을 사용하는 것이 매우 어려울 수 있습니다. 예제 1 이동 평균 인벤토리 방법 예. ABC International은 4 월 초 현재 5 단위당 비용으로 1,000 개의 녹색 위젯을 보유하고 있습니다. 따라서 4 월의 녹색 위젯의 초기 재고 잔액은 5,000 ABC입니다 그 다음 4 월 10 일에 총 250 건의 greeen 위젯을 총 1,500 건씩 구매하고 750 개의 녹색 위젯을 A pril 20 7 건당 구매 총액 5,250 판매가 없으면 4 월 말의 단위당 이동 평균 비용은 5 88이며 이는 총 비용 11,750으로 계산됩니다. 5,000 시작 금액 1,500 구매 5,250 구매량을 총 보유 수량으로 나눈 값 2,000 녹색 위젯 1,000 시작 잔액 250 단위 구매 750 단위 구입 따라서 초록색 위젯의 이동 평균 비용은 한 달에 5 개, 우리는 예를 반복 할 것이지만 몇 가지 판매를 포함 할 것입니다. 매 거래마다 이동 평균을 다시 계산한다는 것을 기억하십시오. 예제 2 ABC International은 4 월 초 현재, 단위당 비용으로 1,000 개의 녹색 위젯을 보유하고 있습니다. 5 4 월 5 일에 250 대를 판매하고 판매 단가에 1,250 원을 부과합니다. 이는 250 대 5 대 1로 계산됩니다. 즉, 재고가 750 대 남아 있고 단위당 비용이 남아 있습니다 5의 총 비용 o f 3,750.ABC는 4 월 10 일 총 구매액 1,500에 대해 250 개의 추가 녹색 위젯을 구매합니다. 이동 평균 비용은 5,250이며 총 비용은 5,250 대를 1,000 단위로 나눈 값입니다. 4 월 12 일에 200 대를 판매하고 판매 대금 비용을 1,050으로 계산합니다. 이 비용은 200 대 × 5 대 25로 계산됩니다. 재고가 남아 있고 재고가 5 천 25 개, 재고가 800 대 남아 있습니다. 마지막으로 ABC는 4 월 20 일 750 건의 녹색 위젯을 총 5,250 건에 7 건씩 구매합니다. 이 달 말에 단위당 이동 평균 비용은 6 10이며 4,200의 총비용으로 계산됩니다 5,250의 총 잔여 단위 수를 800 750으로 나눈 값입니다. 두 번째 예에서 ABC International은 녹색 위젯의 시작 금액을 5,000으로 시작하여 5 월에 5 월에 250 단위를 5 월 5 일에 판매합니다. 4 월 10 일에 구매 한 후 단위 비용을 5 25로 수정하고 200 단위를 비용으로 판매합니다. f 5 25를 4 월 12 일에 지불하고 4 월 20 일 구매 후 단위 비용을 6 10으로 수정합니다. 재고 구매 후 유닛 가격이 변경되지만 재고 판매 이후는 변경되지 않음을 알 수 있습니다. SAP가 이동 평균 가격 MAP을 계산하는 방법 자재가 이동 평균 가격 관리 대상인 경우 SAP 시스템은 다음과 같은 방법으로 자재 이동에 대한 값을 계산합니다. 새 수량 이전 수량 수령 금액. 새 값 이전 값 수령 수량 입고 가격 수령 가격 단위. 새 맵 가격 새로운 가치 새로운 수량 시스템 자재 마스터의 가격 단위입니다. 보다 나은 이해를 위해 다음 예제를 참조하십시오. 10 00의 MAP, 100 pc의 10 pc.1 첫 입고에 대한 자재로 시작하십시오. 재고 계정은 입고 값으로 전기됩니다 구매 오더 가격을 기준으로합니다. 납품 수량 PO 가격 10 개 10 PC 100. 상계 계산 항목이 GR IR 임시 계정에 전기됩니다. 재고 계정 100.Cr GR IR 임시 계정 100. 총 재고 수량 10, 총 값 100, 엠 AP 10 00.2 2 차 입고. 구매 오더의 가격이 10 00 pc가 아닌 12 00 pc로 변경됩니다. 재고 계정은 변경된 구매 오더 가격을 기준으로 영수증 금액과 함께 전기됩니다. 납품 수량 PO 가격 10 개 12 PC 120.Dr 재고 계정 120.Cr GR IR 임시 계정 120. 구매 오더의 가격이 자재 마스터의 현재 이동 평균 가격과 다르므로 이동 평균 가격이 11 00으로 변경됩니다. 총 재고 수량 20, 총 값 220, MAP 11 00.3 입고 반품. 재고 계정에 평균 입고 값이 기록됩니다. 수량 입고 금액 입고 수량 10 개 220 20 개 110.Dr GR IR 임시 계정 110.Cr 재고 계정 110. 총 재고 수량 10, 총액 110, MAP 11 00.10 개 12시 PC 120 00.Dr 재고 계정 10. GR IR IR 계좌 110.Cr 공급 업체 계정 120. 총 재고 수량 10, 총액 120, MAP 12 00. 이동 평균 가격 값 계산 소재는 이동 평균 가격 통제 대상이며, 시스템은 다음과 같은 방법으로 자재 이동에 대한 값을 계산합니다. 이동 평균 가격 값 계산. 이동 평균 가격 관리가 적용되는 자재에 대한 전기 및 전기 정보의 예 및 추가 정보는 이동 평균을 참조하십시오. 가장 많이 보급 된 기술 지표, 이동 평균은 현재 추세의 방향을 측정하는 데 사용됩니다. 이 자습서에서 MA로 일반적으로 쓰는 모든 유형의 이동 평균은 과거 데이터 요소의 수를 평균하여 계산 된 수학적 결과입니다. 일단 결정되면 결과 평균이 그려집니다 거래자가 모든 금융 시장에 내재 된 일상적인 가격 변동에 초점을 맞추기보다는 평활화 된 데이터를 볼 수 있도록하기 위해 차트에 올릴 수 있습니다. 간단한 이동 평균 SMA로 적절하게 알려진 이동 평균의 가장 간단한 형태는, 주어진 값 세트의 산술 평균을 취하여 계산됩니다. 예를 들어, 기본 10 일 이동 평균을 계산하려면 클로저 g 가격을 지난 10 일 동안 계산 한 다음 그 결과를 10으로 나눕니다. 그림 1에서 지난 10 일 동안의 가격의 합계 110을 일 10 일로 나눠서 10 일 평균에 도달했습니다. 대신에 50 일 평균을 구하십시오. 동일한 유형의 계산이 이루어 지지만 지난 50 일 동안의 가격이 포함됩니다. 11 이하의 결과 평균은 거래자에게 방법에 대한 아이디어를주기 위해 지난 10 데이터 포인트를 고려합니다 자산은 지난 10 일에 비례하여 가격이 매겨집니다. 아마도 기술 거래자가이 도구를 이동 평균이 아닌 일반 평균이라고 부르는 이유가 궁금 할 것입니다. 새로운 값을 사용할 수있게되면 가장 오래된 데이터 요소가 집합에서 삭제되어야합니다 새로운 데이터 포인트가이를 대체해야합니다. 따라서 데이터 세트는 새로운 데이터가 사용 가능해질 때 지속적으로 고려해야합니다. 이 계산 방법을 사용하면 현재 정보 만 차지하고 있습니다. 그림 2에서 5가 세트에 추가되고, 지난 10 개의 데이터 포인트를 나타내는 빨간색 상자는 오른쪽으로 이동하고 15의 마지막 값은 계산에서 제외됩니다. 5의 비교적 작은 값이 15의 높은 값을 대체하기 때문에 데이터 세트의 평균이 줄어들 것으로 예상됩니다 이 경우에는 11에서 10까지입니다. 움직이는 평균은 어떻게 보입니까 MA의 값이 계산되면 차트에 그려지고 연결되어 움직이는 평균선을 만듭니다 이러한 커브 선은 일반적으로 기술 거래자의 차트는 나중에 사용되는 방식에 따라 크게 다를 수 있습니다. 그림 3에서 볼 수 있듯이 계산에 사용 된 기간 수를 조정하여 차트에 둘 이상의 이동 평균을 추가 할 수 있습니다 이 커브 선은 처음에는 산만 해 보이거나 혼란스럽게 보일 수 있지만 시간이 지남에 따라 익숙해집니다. 빨간색 선은 지난 50 일 동안의 평균 가격이며 파란 선은 지난 100 일 동안의 평균 가격입니다. 이제 당신은 이동 평균이 무엇인지 그리고 어떻게 생겼는지 이해합니다. 우리는 다른 유형의 이동 평균을 소개하고 앞서 언급 한 단순 이동 평균과 다른 점을 조사 할 것입니다. 단순 이동 평균은 거래자들 사이에서 매우 인기가 있지만 모든 기술 지표 비평가를 가지고 있음 많은 사람들은 데이터 계열의 각 지점이 시퀀스에서 발생하는 위치에 관계없이 동일하게 가중치를 부여하기 때문에 SMA의 유용성이 제한적이라고 주장합니다. 비평가는 가장 최근의 데이터가 이전 데이터에 영향을 미치고 최종 결과에 더 큰 영향을 미침이 비판에 대한 응답으로 거래자는 최근 데이터에 더 많은 가중치를 부여하기 시작하여 다양한 유형의 새로운 평균을 창안했으며 그 중 가장 인기있는 것은 지수 이동 평균 EMA 더 자세한 내용은 가중 이동 평균의 기본 사항 및 SMA와 EMA의 차이점을 참조하십시오. 지수 이동 평균 지수 이동 평균은 새로운 정보에 더 민감하게 반응하도록 최근 가격에 더 많은 가중치를 부여하는 이동 평균 유형입니다. EMA를 계산하기위한 다소 복잡한 방정식을 학습하는 것은 거의 모든 차트 작성 패키지가 계산을하기 때문에 많은 거래자에게는 불필요 할 수 있습니다 그러나 당신이 거기서 수학 괴짜에 대한, 여기에 EMA 방정식입니다. EMA의 첫 번째 포인트를 계산하는 수식을 사용하면 이전 EMA로 사용할 수있는 가치가 없다는 것을 알 수 있습니다. 이 작은 문제는 간단한 이동 평균을 사용하여 계산을 시작하고 위에서 나온 수식을 계속 사용하여 해결할 수 있습니다. 간단한 이동 평균 및 지수 이동 평균을 계산하는 방법의 실제 예제를 포함하는 샘플 스프레드 시트를 제공했습니다. 차이점 EMA와 SMA 사이 SMA와 EMA가 어떻게 계산되는지 더 잘 이해 했으므로이 평균이 어떻게 다른지 살펴 보겠습니다. EMA 계산을 통해 최근 데이터 요소에 중점을 두어 가중 평균을내는 것을 볼 수 있습니다. 그림 5에서 각 평균에 사용 된 기간 수는 동일하지만 EMA가 더 빠르게 응답합니다 변화하는 가격에 가격이 상승 할 때 EMA가 더 높은 가치를 지니고 있고 가격이 하락할 때 SMA보다 빠르다는 것을 주목하십시오. 이 응답은 많은 거래자가 SMA를 통해 EMA를 사용하는 것을 선호하는 주된 이유입니다. 다른 날 평균 이동 평균은 완전히 사용자 정의 할 수있는 지표입니다. 즉 평균을 생성 할 때 원하는 시간 프레임을 자유롭게 선택할 수 있습니다. 이동 평균에 사용되는 가장 일반적인 기간은 15, 20, 30, 50, 100 및 200 일입니다. 평균을 생성하는 데 사용되는 시간 간격이 짧을수록 변경 가격이 더 민감합니다. 시간 범위가 길수록 민감도가 낮아지고 평탄 해지면 평균값이 설정됩니다. u를 설정할 때 사용할 적절한 시간 프레임이 없습니다 당신의 이동 평균들 어떤 것이 당신에게 가장 잘 맞는지 알아내는 가장 좋은 방법은 당신의 전략에 맞는 것을 찾을 때까지 많은 다른 시간대를 실험하는 것입니다.
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